Portfolio
Des problèmes complexes, des méthodes rigoureuses, des résultats concrets.
Développement de modèles de détection d'objets dans des images sonar à faible densité d'exemples, en combinant réseaux de neurones profonds et stratégies d'augmentation intelligente.
Dans le cadre du projet ANR DGA ASTRID, développement de méthodes deep learning pour détecter des messages cachés dans des images JPEG à grande échelle.
Application de l'apprentissage par renforcement pour concevoir des agents capables de piloter de manière autonome des missiles hypersoniques dans des environnements simulés.
Je suis disponible pour des collaborations, contrats ou postes en recherche appliquée.
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